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北京大学信息科学技术学院教授、北京智源人工智能研究院院长黄铁军和北航机器人所名誉所长、中关村智友研究院院长王田苗就《AI+具身智能，重塑产业未来新格局》这一前沿话题，进行巅峰对话。
黄铁军在对话中表示，以大模型为代表的时代是确定的，企业要在产业生态中找到自己的位置。他认为：“这么多企业在创造一个智力时代，就像今天电力时代一样，电力系统背后有千千万万的企业，大型智力时代背后也有千千万万的企业。”
王田苗在对话中表示，AI赋能制造产业有很多突破，但核心技术上还有很长的路。他认为：“‘机器换人’是一个不可替代的趋势，对人形机器人需要理性看待，要更多关注于核心技术突破。”
创业者要重新认识，中国当下的科技创新有什么变化。我明显感觉到，有两个不同的赛道：一个是自主安全赛道，包括半导体、基础软件、航空航天、通信、能源可持续以及生物科技；另一个则是世界经济赛道，比如新能源、无人驾驶、自动化、智能制造、AI大模型、数字货币等，它们浩浩荡荡重构着我们的知识结构，不可逆转地改变了我们的生活。
我们正处于从GAI（General Artficaial Intelligence）往AGI(Artificial General Intelligence)的历史时期，实现AGI需要三条技术路线并进，而当下大模型时代运用的是第一条技术路线，即大数据、自监督学习和大算力的合力。
1.《2023年度创业家榜单：给商业世界一个确定性》
创业黑马发布《2023年度创业家》榜单，360集团创始人周鸿祎，澜舟科技创始人兼CEO、微软亚洲研究院原副院长周明，小冰公司CEO李笛，拓尔思创始人施水才，百图生科联合创始人兼CEO刘维，万兴科技创始人、董事长吴太兵，盘古智能董事长兼总经理邵安仓，追觅科技创始人俞浩，康希诺生物联合创始人、董事长兼首席执行官宇学峰，智谱AI CEO张鹏，被评为“2023年度十大创业家”。
大模型的第一个确定性机会就是迎合国家战略，助力产业智能化转型和数字化升级。大模型有引领新工业革命的潜力，大模型推动的智能化才是数字化的顶峰。第二个确定性机会与安全相关。
当下用大模型做To B服务提升企业的数智化水平依旧面临很多挑战。大模型不是纸上谈兵的事情，创业在起步的时候，要把不确定性转化为确定性。大模型团队要跟行业伙伴一起配合打磨，了解他们的痛点和最后一公里，把大模型转化到具体行业场景当中，真正让大模型走向实用。
今天从技术角度上，AI解锁了很多。但在商业化上，还需要面临非常巨大的创新变化。过去商业化的方法是多年来都在用的，包括像API调用的方式。但这种调用方式，并不能给AI企业带来足够的价值回流。新的时代需要构建新的商业模式。
我们构建了世界上第一个千亿参数的生命科学的基础大模型，基于此取得了40多个不同领域的世界第一，打破了AlphaGo在蛋白质结构预测领域的记录。更重要是，在多个缺乏生命科学数据的领域，我们证明了大模型的力量。基于这个平台，我们也找到了很多靶点药物、新型基因疗法，再到合成生物学的碳捕获蛋白、降解塑料的新型生物酶等，也就是生物界不存在的蛋白质和生命体，我们开始迈向“设计生命”。
大模型产业落地需要解决“合规可信、模型安全、数据质量、业务深度融合以及部署成本”等五大问题，未来大模型在千行百业的数字化转型和赋能中有非常广阔的市场。
7.《万兴科技吴太兵：AIGC时代，所有软件都需要重做一遍》
AIGC本质上是连接过去、现在和未来的软件，拥有数据的人就拥有了机会。同时，时代起了变化，在可见的未来里，企业要学会调整预期，要与时俱进，匹配符合时代发展特征的商业模式。
在创业黑马主办的“第15届创业家年会”上，两位投资人，四位探索汽车+AI、教育+AI、医疗+AI、工业机器人+AI的产业从业者，激情论述“AI如何赋能千行百业”。
周鸿祎硅谷之行后在黑马直播间首次分享了他的见闻和最新洞察。周鸿祎表示，几乎所有创业都在以AI为核心推进。整个创投系统大家都是 all in派，都不愿错过这个大机会。
在中国，科技虽然从创新应用加中国红利开始迭代，当迭代到第二圈半或第三圈时，就有机会冲到全世界前列。李丰认为，新的基础设施，叠加正在快速增长且有巨大潜力的市场应用，也许AI在中国再迭代一圈半以后，可以进入世界领先的水平。
中国需要真正的硬科技。这是我们的压力，也是我们的机会。我们为什么没有出现大市值的公司？第一是创新不够，第二是持续创新不够，有的公司是靠一款产品打天下，上市以后有天花板，没有持续创新的能力。创新能力不够，赚钱能力就不能持久。
当前的人工智能时代我认为具有非常大的投资机会。主要体现在以下几个方面：最底层是AI的基础设施，再往上是多模态大模型，之后是AI赋能旧场景和AI创造新场景，再之上是具身智能。
